1.大数据技术。

如果信息化阶段是数据的积累，那么数字化阶段必须是数据的应用。对于大量的数据分析、挖掘、筛选和应用，大数据技术完成了从数据资产到工业增值的数据资产转变。

2.云计算技术。

云计算是将计算任务分组成的共享资源池上分配计算任务，使各种应用系统能够根据需要获得计算能力、存储空间和各种软件服务。它是大数据等技术的有力基础支撑，具有敏捷性、扩展性、可靠性、成本低等优点。

3.物联网技术。

物联网，顾名思义，一切都可以连接到互联网上。通过信息传感设备，任何物体根据约定的协议与网络连接，物体通过信息通信媒体进行信息交换和通信，实现智能识别、定位、跟踪、监督等功能。物联网技术是当今智能家具、智能汽车、智能医疗、智能制造、智能农业、智能交通等数字应用场景中不可或缺的。它是打破数据孤岛的重要基础，打破了数据消失的尴尬局面，在数字转型中起着非常重要的作用。

4.人工智能技术。

它主要包括感知、理解和行动三个层次，可以实现计算机视觉和图像处理、语言处理、机器学习等技术能力。目前，语音助理、rpa、cor等应用已在企业中使用。

5.5G网络技术。

5G网络是新一代大带宽、高容量、低延迟、高安全的无线网络系统，为更多的智能设备连接提供了更好、更智能、更快、更稳定的网络支持，丰富了我们的数字世界。充分利用5G网络可以促进物联网的全面发展，拓展人工智能的应用边界，促进工业互联网的发展，赋予企业数字化转型权力。

6.区块链技术。

区块链技术是一种将人们的交易记录分布式存储在各种记录中的数据存储架构。基于区块链的连通性、安全性和智能合约，使企业的数字交易更加安全，帮助企业构建数字生态。

7.数字孪生技术。

数字孪生是利用数字技术将物理世界转移到虚拟网络。本质上是数字模型，它通过传感器随时获取真实物体的数据，并一起演变、成熟甚至衰老。数字双胞胎技术是一种多学科集成技术。目前，数字孪生离理想状态还有很长的路要走，但未来一定是企业数字化转型的核心技术。

8.机器人技术。

机器人已广泛应用于制造企业，它们取代或帮助人们完成各种繁重、无聊、危险、有毒、有害的工作。除制造业外，机器人还广泛应用于资源勘探、能源开发、救灾排险、物流服务、航空航天等领域。

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